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隨著人工智能、大數據、自動駕駛、機器人技術等前沿科技的持續演進，全球汽車產業正經歷從“電動化”向“智能化”的深度轉型。智能汽車不僅僅是一種交通工具，更是一個融合AI計算、實時感知、智能決策與人機交互的移動智能終端。隨著時間來到2025年，自動駕駛也逐步邁向端到端學習、數據驅動優化與多傳感器融合的新階段，尤其是AI大模型與自動駕駛算法的結合，使自動駕駛系統能夠更快適應復雜路況，提升安全性與穩定性，那2025年智駕行業還有哪些思考呢？

具身智能與智能駕駛并行？

在自動駕駛技術不斷升級的同時，機器人技術也正逐步邁入具身智能時代，2024年下半年可謂是具身智能爆發式發展的一年。英偉達發布了Cosmos物理AI世界基礎模型及全新Thor芯片，向業界展示了如何構建從訓練到優化再到執行的完整數據飛輪體系。英偉達提出的機器人三大計算平臺方案包括數據中心級別的DGX系統、以Omniverse平臺為核心的數字孿生系統以及部署在車輛、機器人等邊緣設備上的AGX平臺。

英偉達機器人三大計算平臺協同解決方案

Cosmos模型作為物理AI的世界基礎模型，通過對上千萬小時真實世界數據進行訓練，能夠生成大量基于物理學原理的合成數據，為自動駕駛與機器人算法提供充分訓練樣本。面對現實世界數據稀缺、邊緣場景多變等挑戰，利用數字孿生技術及AI生成合成數據不僅大大降低了模型訓練的成本，還能顯著提高自動駕駛系統對異常場景的適應能力。Thor芯片的全面量產，使得處理能力達到了上一代Orin芯片的20倍，這一突破性進展為各類具身智能系統提供了更強的算力支撐。

在機器人領域，如速騰聚創、圖達通等激光雷達廠商也紛紛發布了針對機器人應用的新產品和戰略規劃。速騰聚創不僅推出了具有全固態數字化設計的E1R激光雷達，還發布了面向機器人全場景應用的AIRY 192線半球形激光雷達產品，同時布局了靈巧手、力傳感器、直線電機以及域控制器等多項產品，意在打通機器人從感知、決策到執行的全鏈路。圖達通則展示了高性能激光雷達組合產品，其產品覆蓋了從超遠距主視雷達到廣角探測的多個場景，進一步推動了機器人在工業、物流和服務領域的應用落地。

速騰聚創域控制器、關節電機、力傳感器等產品

自動駕駛與機器人技術正通過數據飛輪、數字孿生、邊緣算力以及傳感融合等關鍵技術實現深度整合。未來，隨著機器人與自動駕駛領域的數據規模不斷擴大、模型迭代速度加快，整個具身智能生態將迎來爆發式增長，推動智慧出行、智慧物流乃至智慧工廠等多個場景的全面升級。

傳統車企智能化步伐加速？

在智能駕駛技術競爭中，傳統自主車企曾因起步較晚而在部分關鍵技術上處于劣勢。但近年來隨著國內自主車企在技術研發和產業應用上不斷突破，智駕能力也得到了快速補齊。

極氪汽車發布自研的Thor智駕域控平臺不僅具備2000 TOPS的深度學習算力，還支持端到端大模型和多模態大語言模型的應用。極氪最新的端到端高階智駕技術在認知、預判及防碰撞等方面均有顯著提升，實現了全國范圍內“無圖全覆蓋”的駕駛場景應用。

吉利汽車推出了行業首個“智能汽車全域AI”技術體系，該體系覆蓋了面向消費者的車載交互、面向B端的企業服務以及空天地一體的智能生態。通過構建端到端語音大模型、AI數字底盤以及智能座艙解決方案，吉利試圖打造一個既具備溫度又充滿情感的“出行智能生命體”。在算力方面，吉利建立了星睿智算中心，云端算力達到102億億次/秒，同時構建了海量汽車領域垂直數據，為大模型訓練提供充足燃料。吉利構建的10T的token數據及40B汽車領域數據平臺，將極大促進智能駕駛算法的迭代升級。

吉利全域AI技術體系

長城汽車旗下魏牌全新藍山車型則通過搭載Coffee Pilot Ultra智駕系統和Coffee OS 3.0智能座艙系統，實現了不依賴高精地圖的全場景NOA應用，其搭載的英偉達Orin-X芯片提供254 TOPS的算力，為車載智能系統提供了堅實技術支撐。可以看出，從極氪、吉利到長城，各家自主車企均嘗試通過自研的方式，加速在傳感器融合、算法優化和計算平臺建設等關鍵環節取得突破，實現了智駕技術的跨越式進步。

這種快速補齊智駕能力的趨勢，不僅有助于打破傳統車企與新勢力之間的技術壁壘，更將推動整個智能駕駛市場迎來從數量擴張到質量提升的轉變。未來，隨著自主車企在算力、數據和算法上的不斷布局，智能駕駛將迎來更多應用場景與商業模式的創新，為整個出行生態注入持續活力。

跨國合作助推智能化升級

在智能駕駛技術領域，海外傳統車企和科技巨頭正加速整合全球研發資源，共同打造下一代智能汽車。豐田、本田以及大陸集團等國際巨頭紛紛出手，力圖在下一階段的智能化浪潮中搶占先機。

豐田與英偉達的合作尤為引人注目，豐田計劃利用英偉達的Orin芯片以及DriveOS操作系統，共同開發下一代自動駕駛汽車。DriveOS作為首個獲得ASIL-D認證的可編程AI計算機功能安全軟件，不僅確保了系統的安全可靠，更為未來智能駕駛提供了開放、高可編程的應用平臺。這種跨界合作標志著豐田正積極擁抱外部領先技術，通過與英偉達等科技公司的協同創新，推動智能駕駛從原型驗證向商業化落地轉變。

本田發布的Honda 0系列車型和搭載ASIMO OS的車載操作系統，進一步拓展了L3級自動駕駛應用。為了保證系統的算力，本田還與瑞薩電子合作，共同研發專用高性能SoC芯片，其目標是實現20 TOPS/W的能效比和2,000 TOPS的算力水平，確保車載系統在處理復雜駕駛場景時具有足夠的響應速度與穩定性。

大陸集團在無人駕駛卡車領域展開了全方位布局，計劃與英偉達和Aurora合作，推動L4級無人駕駛卡車的量產。通過采用英偉達的Thor SoC平臺和DriveOS系統，以及大陸在模塊化ADAS產品組合和鳥瞰視圖融合技術上的深厚積累，大陸正致力于打造適用于高復雜場景的全自動駕駛解決方案。這一戰略不僅有助于解決傳統卡車運輸中的安全性與效率問題，同時也將為全球自動駕駛產業鏈提供新的發展模式。

豐田、Aurora和大陸集團共同推出下一代高度自動化的自動駕駛車型

海外巨頭在智能駕駛領域的布局展示出全球汽車產業正由特斯拉和國內新勢力引領的局面，走向全行業的智能化突破。跨國合作、技術融合與平臺開放成為當前智能駕駛技術快速迭代的重要動力，未來智能汽車市場將由多方力量共同推動，形成一個開放、協同和共贏的全球創新生態。

人機交互提升智駕新體驗?

在智能座艙領域，車內人機交互體驗正在經歷一場前所未有的變革。寶馬、極氪、大陸等知名廠商紛紛發布新戰略和新產品，旨在通過先進顯示技術、交互方式和車內生態系統的全面升級，打造沉浸式的智能座艙體驗。

寶馬憑借新世代超感智能座艙實現了全面的人機交互升級。全景iDrive系統涵蓋了視平線全景顯示、3D抬頭顯示（HUD）、超感智控方向盤以及向心中控交互界面，三者結合形成了既直觀又符合人體工程學的多模態交互體驗。寶馬新一代智能個人助理的核心算法基于定制化AI大語言模型，在本地化研發和適配上針對中國市場做了大量優化，確保在語音、手勢以及觸控反饋等方面達到極致體驗。

極氪則與高通攜手，共同研發面向未來的智能座艙解決方案。其系統不僅支持基于用戶行為和情景感知的主動交互，還能實現毫秒級的響應速度，確保在復雜路況下依然保持精準控制。極氪所搭載的高通8295智能座艙計算平臺及Kr AI大模型系統，通過OTA持續迭代升級，為用戶帶來個性化定制和實時動態調整的車內體驗。該系統還與地圖服務商緊密合作，實現了全球化導航功能的無縫銜接，為跨國出行提供了強有力的技術保障。

大陸集團在智能座艙領域的創新則體現在“情感駕駛艙”的概念上。通過將顯示屏集成至施華洛世奇水晶等高端材料中，并輔以定制化的電子墨水面板，車內不僅呈現出獨特的美學效果，更通過車窗投影等創新技術實現外部信息的實時展示。個性化的車窗投影系統、E-Ink裝飾面板以及整車座艙系統的無縫集成，都在不斷提升駕駛員與車輛之間的情感聯結與互動體驗。

屏顯技術的迭代也在推動整車座艙美學的升級。京東方發布的拼接滑卷柔性顯示屏，不僅在尺寸上達到了業內領先水平，還具備多形態自由切換的能力，為車內多屏協同展示提供了無限可能。TCL華星推出的超寬中控一體屏，憑借高分辨率和極窄邊框設計，完美實現了中控與副駕屏幕的一體化，進一步提升了用戶體驗。而天馬推出的3D儀表和InvisiVue隱藏顯示技術，則為駕駛艙內的儀表信息提供了全新的顯示方式，實現了2D與3D模式的無縫切換，帶來了更加直觀和沉浸式的交互體驗。

隨著智駕技術的發展，智能座艙體驗正由傳統單一功能向多維度、沉浸式交互演進。顯示技術、交互方式與智能系統的協同創新，不僅極大豐富了車內生態系統，更為用戶帶來了前所未有的出行體驗。從全景顯示到智能語音，再到情感交互系統，這一系列技術的集成應用正在為未來的智能汽車定義全新的“駕乘文化”。

結語

從技術角度看，數據飛輪、數字孿生、邊緣計算以及傳感器融合等核心技術的突破，將極大推動整個智能汽車生態系統的完善。而跨界合作與平臺開放的趨勢，則為產業鏈各方構建了一個互聯共贏的創新生態圈。隨著AI大模型、5G通信、量子計算等前沿技術的不斷融入，智能汽車不僅將改變傳統的出行方式，更有望在智慧城市、智能物流以及工業自動化等領域發揮巨大作用。

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